人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
【奋发2023】西门子肖松：2023年数字化和低碳化将成为中国经济向前的双轮驱动******
中新网1月17日电(中新财经 吴家驹)“随着中国疫情防控进入新的阶段，中国经济发展将迎来复苏并为全球经济增长提供强劲动力。过去几年间，在政策指引、市场驱动和技术赋能的合力之下，数字化加快布局，低碳化深入实施。”
近日，西门子全球执行副总裁，西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松在接受中新网“中国新观察”栏目采访时表示，2023年，数字化和低碳化将继续成为中国经济稳步向前的双轮驱动。
肖松认为，一方面，数字化为中国经济“稳增长”提供新动能。从传统制造业，到基础设施，乃至更广阔的行业领域，数字化赋能千行百业加速转型升级，释放经济发展新活力。
另一方面，在全球经济前景受众多不确定因素影响的背景之下，低碳转型成为企业主动求变、主动突破、主动创造的历史性窗口。随着中国各行业绿色低碳转型路径的逐渐清晰，以及低碳技术的不断突破，相信未来会有更多的中国企业加入到低碳发展的进程中，为中国经济社会发展注入绿色动能。
肖松表示，西门子将以“双轮驱动”挖掘中国数字经济和“双碳目标”所带来的机遇，为中国经济的高质量和可持续发展注入加速度。(完)
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